数据挖掘
发表时间:2020-05-13

应用领域
       新型云计算及大数据信息挖掘类

 
 

方案概述

一、项目背景

 以大数据为代表的科技革命,不仅已改变我们所做的事情,而且将改变我们自己,改变我们认识世界、改造世界的方法。面对大数据,如果思想观念还停留在过去,就会落后于时代。
        为了突破传统数据挖掘存在的弊端,我们开始将云计算与大数据挖掘现结合,从而为用户提供更加有效的数据,满足其多元化的需求。基于云计算的大数据挖掘,还需要对大数据挖掘中潜在的弊端进行了解,需要采取有效的解决方案才能促使两者之间进行有效的融合,从而使其能够得到有效的应用。
        通过对海量数据分析、处理、挖掘,可以让我们深入洞察充满未知的世界。
        技术层面:数据挖掘就是从大量数据中提取潜在有用的信息和知识。
        商业层面:数据挖掘就是一种商业信息处理技术,其主要特点是对大量业务数据进行抽取,转换、分析和建模处理,从中提取辅助商业解决的关键性数据。

 二、系统架构


业务价值

        高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。
        典型性应用:
        1、互联网大数据挖掘
        SaaS产品:品牌诊断、事件分析、竞品分析、口碑监测、负面预警、舆情监测、报告服务等
        PaaS产品:数据订阅API、数据分析API、语义分析API
        2、互联网品牌影响力
        品牌传播、危机公关、媒介投放、搜索引擎优化、口碑
        3、管理市场洞察

        消费者洞察、品牌健康度、社会化聆听